期刊简介
1980年创刊，中华医学会、徐州医学院主办。本刊前身是《国外医学?麻醉学与复苏分册》，以提高为宗旨，竭诚为我国麻醉学科学术水平的提高和人才建设起到推动和导向作用。期刊内容涵盖临床麻醉、重症监测治疗、生命复苏、疼痛诊疗、药物依赖与戒断等领域。本刊以综述为特色，以创新性研究成果为核心，以临床前瞻性研究、应用基础和基础研究为重点。设置有论著、综述、述评、病例析评、学科建设等栏目。目前已被列为中国科技论文统计源期刊及中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，已被《中国学术期刊》光盘版、《中国期刊全文数据库》、万方数据库、美国化学文摘全文收录。
毕业设计中摘要的写作方法及注意事项(附实例说明)
时间：2024-03-20 09:42:07
毕业设计中摘要的写作方法及注意事项
写作方法：
1、简洁明了：摘要应简短、清晰，并快速传达研究的核心内容。通常建议字数在150-300字之间。
2、概括全面：摘要应包含研究的目的、方法、主要结果和结论。这四个部分是摘要的基本构成。
3、使用第三人称：避免使用“我”、“我们”等第一人称代词，保持客观的描述。
4、避免冗余：不要在摘要中重复题目中的信息或使用不必要的修饰词。
5、注意时态：通常，描述研究方法和结果时使用过去时，而描述结论或意义时可能使用现在时。
6、关键词：有些学校或期刊要求提供关键词，这些词应反映研究的核心内容。
注意事项：
1、不要引入新的信息：摘要中不应包含正文中未提及的信息。
2、避免直接引用：摘要中通常不直接引用文献。
3、检查准确性：确保摘要中的信息都是准确无误的，没有误导性的内容。
4、最后撰写：虽然摘要位于论文的开头，但建议在完成全文后再撰写摘要，以确保涵盖所有关键点。
实例说明：
题目：基于深度学习的图像分类算法研究
**摘要：**本研究旨在开发一种基于深度学习的图像分类算法，以提高分类的准确性和效率。通过构建一个卷积神经网络模型，并使用大规模图像数据集进行训练，我们实现了高效的图像特征提取和分类。实验结果表明，与传统的图像分类方法相比，该算法在分类准确率上提高了10%以上，同时具有更快的处理速度。本研究为图像分类领域提供了新的思路和方法，有望在实际应用中发挥重要作用。
上述摘要首先明确了研究的目的（开发基于深度学习的图像分类算法），然后简要描述了方法（构建卷积神经网络模型并使用大规模数据集训练），接着给出了主要结果（分类准确率提高10%以上，处理速度更快），最后指出了研究的意义（为图像分类领域提供新思路和方法）。这样的摘要既简洁又全面，符合摘要的写作要求。